ChinaZ.com新闻9月8日:卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员开发了一种机器学习技术,该技术可以分析胎盘样本以发现未来怀孕对健康的危险迹象。
该系统旨在帮助医生完成工作。有时,医生会分析胎盘,以发现女性下一次怀孕可能有健康问题的任何迹象。
主要的警告信号之一是血管疾病和其他症状,在严重的情况下可能对母亲和婴儿致命。如果尽早发现这些病变,可以在症状出现之前进行治疗。但是,由于这种发现非常耗时且需要很高的专业知识,因此很少进行。
CMU方法旨在通过自动查找胎盘切片来搜索患病血管,从而使其更易于评估。研究人员说,医生可以在图片中找到具有实际经验的疾病,但是由于医院中的孕妇人数众多,他们没有时间仔细检查每个胎盘。
AI系统的新算法可以帮助病理学家通过扫描图像,定位血管以及查找和识别血管疾病的模式来了解要寻找的图像。
经过测试,该算法比专业病理学家更准确地对解决方案进行分类。但是,研究人员并不期望该系统能取代医学专业人员。相反,他们希望这将标记病理学家应仔细监视的区域。最终,他们希望这将降低测试成本并为孕妇服务。